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By : ilikephone / On : 09/04/2023

Recruitment of advanced technology training "Data Science Basic Course" and "Independent Data Scientist Training Course" started

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お知らせ

February 28, 2022

We are recruiting students for the advanced technology training “Data Science Basic Course” and “Independent Data Scientist Training Course”, which will be two reskilling courses for working people to be held in 2022. (The content is a renewal of the "Data Scientist Training Course Starting from Scratch" that was held this year.) In this course, you will learn the basics of data science from how to work with the information and data that are necessary in this era. , This is a course to acquire skills that can be involved in data science work. Those who want to open up new possibilities, such as those who are involved in data analysis at a company and want to raise the level from "apprentice level" to "independent level", those who have abundant business experience but are exploring future directions, etc. We look forward to.

講座名データサイエンス基礎講座独り立ちデータサイエンティスト養成講座
対象者・実際にデータ分析をした経験がある方が望ましいですが、経験がない方でも受講できます。・高校時代に数学II(指数対数関数、微分積分、ベクトル)を受けたか、または同程度の数学をどこかで学習したことのある方・何かのプログラミング言語に触れたことがある方(経験のない方でも受講いただけますが、相応の自習時間が必要になります。)・年齢不問・学歴不問
開講時期2022年4月初旬から2022年6月末まで(3ヶ月間)ライブ配信講義:土曜日13時から18時まで2022年4月初旬から2022年9月末まで(半年間)ライブ配信講義:土曜日13時から18時まで
講習料30万円(消費税別)50万円(消費税別)
募集人数20名程度20名程度
募集期間2022年3月1日(火)から3月21日(火)まで
募集説明会日時:2022年3月8日(火)18時00分から19時00分会場:オンライン開催(Zoom利用)申込: 事前エントリー (左記リンク先よりお申込みください)※登録後、ミーティング参加に関する情報の確認メールが届きます。
応募書類1. 願書(指定の願書および履歴書)2. スキル調査シート3. 小論文「データサイエンスを活かしたキャリプラン」(自由形式A4用紙 枚数指定無 1000字程度)4. 日本語能力試験 N1証明書(外国籍の方および留学生の方のみ必須。なお、個別にご相談も承ります。)※応募書類1、2は、リンク先からダウンロードしてください。
提出方法等1.応募書類1~4の全てをWordまたはPDF形式のデータにしてください。2.応募書類データを以下の要領によりE-Mailで送付してください。
件名:【DS基礎:2022】応募書類(氏名)提出先:データアントレプレナーフェロープログラム事務局(defp@sangaku.uec.ac.jp)件名:【独り立ち:2022】応募書類(氏名)提出先:データアントレプレナーフェロープログラム事務局(defp@sangaku.uec.ac.jp)
選考方法等1. 選考方法書類選考を行います。多数の出願があった場合には、運営の都合上、応募者全員を受け入れることができない場合がありますので、予めご了承ください。※選考内容についてのお問い合わせには応じられませんので、予めご了承ください。2. 選考結果通知2022年3月下旬に、E-Mailで通知いたします。※応募時のメールアドレスは、uec.ac.jpドメインからのメールを必ず受信できるようにしてください。
カリキュラム概要必修講義:基礎演習(eラーニング)必修講義:基礎演習(ライブ配信)必修:左記「データサイエンス基礎講座」の全ての講義。必修講義:基礎演習(eラーニング)必修講義:基礎演習(ライブ配信)選択講義:実践的演習(ライブ配信)選択講義:(オンデマンド配信)
注意事項
  1. ライブ配信の全ての講義に出席し、講義で指定された課題(アンケート形式の調査票を含む)を提出していただきます。(やむを得ない欠席の場合には、講義の記録映像を視聴して学習していただきますが、欠席が続くと録画映像の視聴だけでは追いつけなくなる可能性が高いので、録画視聴はあくまで例外とお考えください。)
  2. 途中離脱などによる返金はいたしかねます。
  3. その他、詳細事項についてはプログラム事務局の指示に従っていただきます。
詳細

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